كشفت شركة مايكروسوفت عن نموذج الذكاء الاصطناعي الصغير Phi3، وهو نموذج يمكنه العمل على الأجهزة، وتوفره الشركة بعدة إصدارات مختلفة.
ويتوفر النموذج بثلاثة إصدارات مختلفة: إصدار Mini بنحو 3.8 مليارات معلمة، وإصدار Small بنحو 7 مليارات معلمة، وإصدار Medium بنحو 14 مليار معلمة. ومن الجدير بالذكر أن المَعلَمات (Parameters) هي المتغيرات في نماذج الذكاء الاصطناعي، وتُستخدم لقياس حجم النماذج وقدراتها.
ويأتي ذلك الإصدار خلفًا للإصدار السابق Phi2، الذي طرحته الشركة نهاية العام الماضي، بعد أن تفوقت عليه نماذج أخرى منافسة في الأداء، مثل نموذج Llama3 الصادر حديثًا.
ويأتي النموذج الأصغر الذي يضم 3.8 مليارات معلمة بتحسينات مقارنةً بنموذج Phi2 السابق مع استخدام موارد أقل بكثير من نماذج اللغات الأكبر حجمًا، ويتفوق نموذج Phi3 Mini على نموذج Llama 3 من شركة ميتا الذي يضم 8 مليارات معلمة، ونموذج GPT3 من شركة OpenAI الذي يضم 3.5 مليارات معلمة، وفقًا لمعايير مايكروسوفت الخاصة في قياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
ونظرًا لصغر حجمها، فقد خصصت مايكروسوفت نماذج Phi3 للأجهزة منخفضة الطاقة مقارنة بالنماذج الأكبر حجمًا التي عادةً ما تعمل عبر الخوادم.
وقال نائب رئيس مايكروسوفت، إريك بويد، إن النموذج الجديد “قادر على معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة مباشرة على الهاتف الذكي”، مما يجعل النموذج مناسبًا تمامًا للتطبيقات الجديدة التي تتطلب الذكاء الاصطناعي في أي مكان.
ومع أن نماذج مايكروسوفت الجديدة قد تتفوق على النماذج المنافسة في فئتها، لكنها لا تستطيع مجاراة أداء النماذج الكبيرة LLMs المدربة على البيانات المتاحة عبر الإنترنت، لكنها من جهة أخرى توفر أداءً أفضل في الأجهزة لصغر حجم البيانات التي تعمل عليها.
تابعنا
